需求与原型
整理需求、补充遗漏并快速形成可讨论的页面和流程。
Where AI helps
适合机器重复的，交给机器。
需要判断的，留给人。
开发与测试
辅助生成通用代码和测试思路，由工程师审查后使用。
文档与知识库
整理接口、使用说明，并把企业资料接入检索和问答。
Trade-offs
AI 编程能带来什么，不能替代什么。
减少重复劳动，不等于所有项目都更便宜
通用模块多、需求清晰时更容易体现成本优势；复杂接口、硬件和行业合规仍需要充分投入。
更快形成初版，不等于省略确认和测试
AI 可以加快搭建和修改，但需求等待、第三方审核、资料准备与验收反馈仍会影响周期。
增加检查手段，不等于自动正确
生成代码可能存在错误或不适用情况，需要工程师审查、实际测试和安全评估。
先确认边界，再选择模型和接入方式
涉及商业资料、个人信息或重要数据时，应明确授权、脱敏、存储和访问控制要求。
A clear answer
AI 编程适合我的项目吗？
如果项目目标明确、需要快速验证、包含较多常见业务模块，或企业已有资料希望建设知识问答，AI 辅助通常有较好的发挥空间。
如果项目涉及安全关键控制、复杂硬件协议、严格监管或资料条件不完整，仍可使用 AI 辅助，但需要增加人工评审、测试和合规确认，不能只以速度作为决策依据。